Skip to content

Databricks One : Analyses IA pour entreprises

14 juin 2025
Équipe Redstall
Capture d'écran de l'interface Databricks One montrant des tableaux de bord de données alimentés par l'IA et des fonctionnalités de requête en langage naturel
  • Permet aux utilisateurs métier d'explorer les données sans écrire de code
  • Introduit AI/BI Genie pour l'analyse conversationnelle
  • Se connecte directement au Databricks Lakehouse avec une gouvernance complète

Databricks mise gros sur l’accessibilité métier

Databricks a officiellement annoncé Databricks One, une étape majeure vers la démocratisation des outils de données et d’IA pour les utilisateurs non techniques à travers l’entreprise. Dévoilé en juin 2025 et maintenant en prévisualisation privée, One ajoute une nouvelle couche d’expérience grand public au-dessus de la plateforme Databricks Data Intelligence existante.

L’objectif : apporter des tableaux de bord en libre-service, des insights alimentés par l’IA et des workflows sans code aux utilisateurs métier en marketing, finance, ventes et opérations, sans sacrifier la sécurité et la gouvernance auxquelles les équipes de données font confiance.

Voici ce qui est inclus et pourquoi c’est important.


Qu’est-ce que Databricks One ?

Databricks One est un portail simplifié pour l’accès aux données d’entreprise. Il offre une interface sans code organisée qui se connecte directement à la plateforme Lakehouse, alimentée par Mosaic AI et gouvernée par Unity Catalog.

L’expérience est adaptée aux professionnels non techniques. Les tableaux de bord, applications et insights sont organisés par domaine, comme “Customer 360” ou “Performance des Revenus”, facilitant la recherche pour les utilisateurs sans fouiller dans les jeux de données bruts.


Fonctionnalités clés

Tableaux de bord AI/BI

Tableaux de bord pointer-cliquer conçus pour l’exploration rapide. Les utilisateurs peuvent prévoir les tendances, suivre les KPI et effectuer des analyses de facteurs clés, tout cela sans connaître SQL ou Python.

AI/BI Genie

Un assistant conversationnel qui répond aux questions en langage naturel comme “Pourquoi les revenus du T2 ont-ils chuté en Amérique du Nord ?” Il utilise la génération augmentée par récupération pour faire ressortir des insights contextuels et des suivis.

Applications Databricks

Applications métier préconstruites pour des workflows comme le scoring de prospects, les prévisions ou le suivi de campagnes. Elles fonctionnent directement sur les données Lakehouse, sans nécessiter de code ou d’intégration manuelle.

UX consciente de l’identité

Gouvernance unifiée via Unity Catalog garantit que chaque utilisateur ne voit que les données auxquelles il a droit. Les métadonnées métier et les politiques d’accès sont appliquées automatiquement.


Ce qui le rend différent

Databricks One n’est pas un outil de tableau de bord rebaptisé. C’est un changement délibéré dans la façon dont Databricks expose les données d’entreprise aux utilisateurs métier :

  • Aucun mouvement de données : Les requêtes atteignent directement le Lakehouse, aucune copie ou synchronisation de données
  • Lignage et métadonnées complets : Unity Catalog gouverne l’accès aux données, les métriques et les définitions
  • Soutenu par Mosaic AI : Inclut des agents génératifs, RAG et support du cycle de vie des modèles
  • Pas de tarification par siège : Les utilisateurs métier n’ont pas besoin de droits de calcul ou de permissions de codage

Il est conçu pour être rapide, sûr et réellement utile pour les besoins métier quotidiens.


Contexte stratégique

Databricks One arrive à un moment où les outils d’IA d’entreprise inondent le marché. Mais tandis que d’autres se concentrent sur les documents et les applications de productivité, Databricks double la mise sur les données structurées.

One complète d’autres versions clés :

  • AI/BI Genie remplace LakehouseIQ et s’intègre nativement
  • Lakeflow Designer permet la création de pipelines sans code
  • Lakebase introduit les requêtes de style Postgres pour les données Lakehouse
  • Mises à niveau Unity Catalog améliorent la gouvernance et la découvrabilité des métriques

Ce mouvement positionne Databricks non seulement comme une plateforme d’ingénierie de données, mais comme un outil quotidien pour les décideurs à travers l’entreprise.


Qui devrait l’utiliser

Databricks One est conçu pour les professionnels qui ont besoin de réponses opportunes mais ne veulent pas attendre les équipes de données. Les utilisateurs clés incluent :

  • Opérations de vente : Vues rapides des territoires et quotas
  • Dirigeants financiers : Suivi budgétaire et prévisions en temps réel
  • Équipes marketing : Attribution et performance des campagnes
  • Équipes support : Insights sur le risque de désabonnement et la santé client

En même temps, cela réduit les demandes de tableaux de bord et la charge de requêtes pour les équipes de données, leur permettant de se concentrer sur la construction de modèles et la stabilité de la plateforme.

Si Databricks peut maintenir cet équilibre entre utilisabilité et contrôle, One pourrait devenir le nouveau point d’entrée par défaut pour les données d’entreprise.