Databricks One: AI-analytics voor bedrijven
- Laat zakelijke gebruikers data verkennen zonder code te schrijven
- Introduceert AI/BI Genie voor conversationele analytics
- Verbindt direct met Databricks Lakehouse met volledige governance
Databricks zet groot in op zakelijke toegankelijkheid
Databricks heeft officieel Databricks One aangekondigd, een belangrijke stap naar het toegankelijker maken van data- en AI-tools voor niet-technische gebruikers in de hele onderneming. Onthuld in juni 2025 en nu in private preview, voegt One een nieuwe consumentgerichte ervaringslaag toe bovenop het bestaande Databricks Data Intelligence Platform.
Het doel: self-service dashboards, AI-aangedreven inzichten en no-code workflows brengen naar zakelijke gebruikers in marketing, finance, sales en operations, zonder de beveiliging en governance op te offeren waar data teams op vertrouwen.
Hier is wat erin zit en waarom het belangrijk is.
Wat is Databricks One?
Databricks One is een vereenvoudigd portaal voor enterprise data toegang. Het biedt een samengestelde, no-code interface die direct inpluggt op het Lakehouse platform, aangedreven door Mosaic AI en bestuurd door Unity Catalog.
De ervaring is toegesneden op niet-technische professionals. Dashboards, apps en inzichten zijn georganiseerd per domein, zoals “Customer 360” of “Revenue Performance”, waardoor het makkelijk is voor gebruikers om te vinden wat ze nodig hebben zonder door ruwe datasets te graven.
Belangrijkste functies
AI/BI dashboards
Point-and-click dashboards gebouwd voor snelle verkenning. Gebruikers kunnen trends voorspellen, KPI’s volgen en key-driver analyse uitvoeren, allemaal zonder SQL of Python te hoeven kennen.
AI/BI Genie
Een conversationele assistent die natuurlijke taal vragen beantwoordt zoals “Waarom daalden de Q2 inkomsten in Noord-Amerika?” Het gebruikt retrieval-augmented generation om contextuele inzichten en follow-ups naar boven te brengen.
Databricks apps
Voorgemaakte business apps voor workflows zoals lead scoring, forecasting of campagne tracking. Ze draaien direct op Lakehouse data, zonder code of handmatige integratie te vereisen.
Identiteitsbewuste UX
Geunificeerde governance via Unity Catalog zorgt ervoor dat elke gebruiker alleen de data ziet die ze mogen zien. Business metadata en toegangsbeleid worden automatisch afgedwongen.
Wat maakt het anders
Databricks One is geen herbenaamde dashboard tool. Het is een bewuste verschuiving in hoe Databricks enterprise data blootlegt aan zakelijke gebruikers:
- Geen data beweging: Queries raken de Lakehouse direct, geen data kopieën of syncs
- Volledige lineage en metadata: Unity Catalog bestuurt data toegang, metrics en definities
- Ondersteund door Mosaic AI: Bevat generatieve agents, RAG en model lifecycle ondersteuning
- Geen seat-based pricing: Zakelijke gebruikers hebben geen compute entitlements of coding permissions nodig
Het is ontworpen om snel, veilig en daadwerkelijk nuttig te zijn voor dagelijkse zakelijke behoeften.
Strategische context
Databricks One arriveert op een moment dat enterprise AI tools de markt overspoelen. Maar terwijl anderen focussen op documenten en productiviteitsapps, verdubbelt Databricks de inzet op gestructureerde data.
One vult andere belangrijke releases aan:
- AI/BI Genie vervangt LakehouseIQ en integreert native
- Lakeflow Designer maakt no-code pipeline creatie mogelijk
- Lakebase introduceert Postgres-stijl querying voor Lakehouse data
- Unity Catalog upgrades verbeteren metric governance en vindbaarheid
De zet positioneert Databricks niet alleen als een data engineering platform, maar als een dagelijkse driver voor besluitvormers door de hele business.
Wie zou het moeten gebruiken
Databricks One is gebouwd voor professionals die tijdige antwoorden nodig hebben maar niet willen wachten op data teams. Belangrijke gebruikers zijn:
- Sales operations: Snelle territory en quota views
- Finance leaders: Real-time budget tracking en forecasts
- Marketing teams: Campagne attributie en performance
- Support teams: Churn risk en customer health inzichten
Tegelijkertijd vermindert het dashboard requests en query load voor data teams, waardoor ze zich kunnen focussen op model building en platform stabiliteit.
Als Databricks deze balans van bruikbaarheid en controle kan behouden, zou One het nieuwe standaard ingangspunt voor enterprise data kunnen worden.